Le système "Affective AutoTutor", conçu pour accompagner les élèves dans leur apprentissage, étudie la posture et les expressions faciales de son utilisateur pour détecter l'ennui et la frustration et ajuste sa stratégie d'enseignement en conséquence.

Combien de fois votre ordinateur vous a-t-il fait hurler de désespoir à cause de ses écrans bleus de la mort ou de ses petits ballons de plage tourbillonnants? Eh! bien, si la technologie «Affective AutoTutor» développée à l'Université Notre Dame et au MIT se répand, vos enfants auront au moins la consolation de savoir que cette damnée machine sera au courant la prochaine fois qu'elle leur ruinera l'existence!

«Affective AutoTutor» et son petit frère «AutoTutor» sont conçus pour accompagner les élèves dans leur apprentissage en posant des questions, en analysant les réponses pour déterminer les explications additionnelles requises, et en répondant aux interrogations de l'élève sans l'intervention d'un enseignant. Mais plus encore, ils peuvent interpréter la posture et les expressions faciales de l'élève pour détecter de l'ennui ou de la frustration, et même changer de stratégie d'enseignement pour l'aider à éviter ce genre d'émotion négative dans le futur.

Lors de tests effectués auprès de plus de 1000 élèves, le système a permis à ceux-ci d'améliorer leurs notes de façon comparable à ce qui se produit quand un enfant travaille avec un tuteur humain expérimenté, et mieux qu'avec un tuteur humain débutant.

Malheureusement, si l'ordinateur doté de «Affective AutoTutor» est capable de détecter la frustration de son usager, il n'est toujours pas en mesure de ressentir la moindre petite gêne quand il lui casse royalement les pieds. Ça serait un beau projet de recherche de doctorat, non?

Source: PhysOrg .